नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनी Anthropic ने अपने AI चैटबॉट Claude को लेकर एक बड़ा दावा किया है। कंपनी का कहना है कि उसे Claude के अंदर एक छिपा हुआ “Thinking Space” मिला है, जिसे उसने “J-Space” नाम दिया है। यह ऐसा आंतरिक कार्यक्षेत्र (Internal Workspace) है, जहां AI जवाब देने से पहले चुपचाप जानकारी को प्रोसेस करता है।
हालांकि Anthropic ने साफ किया है कि इसका मतलब यह नहीं है कि Claude सचेत (Conscious) या इंसानों की तरह जागरूक हो गया है, लेकिन यह खोज AI की कार्यप्रणाली को समझने और उसे अधिक सुरक्षित बनाने में अहम साबित हो सकती है।
क्या है J-Space?
Anthropic के अनुसार, J-Space वह हिस्सा है जहां Claude बिना किसी दृश्य संकेत के कई तरह की गणनाएं और योजना (Planning) करता है। यूजर को जो “रीजनिंग” दिखाई देती है, उसके अलावा भी AI के भीतर कई प्रक्रियाएं चलती रहती हैं।
कंपनी का कहना है कि Claude इस दौरान कोड में गलती पहचान सकता है, तस्वीरों का विश्लेषण कर सकता है और रणनीति तैयार कर सकता है, जबकि उसकी अंतिम प्रतिक्रिया में इन सभी चरणों का उल्लेख नहीं होता।
इंसानों जैसी सोच?
रिसर्च के दौरान वैज्ञानिकों ने Claude को एक वाक्य कॉपी करने के लिए कहा और साथ ही उससे मन ही मन Golden Gate Bridge के बारे में सोचने को कहा। Claude ने केवल वाक्य कॉपी किया लेकिन उसके जे-स्पेस में “ब्रिज” और “कैलिफ़ोर्निया” जैसे विचार सक्रिय पाए गए।
Anthropic का कहना है कि यह कुछ हद तक इंसानों की तरह है, जहां व्यक्ति एक काम करते हुए किसी दूसरे विषय के बारे में सोच सकता है।
क्या Claude सचेत (Conscious) हो गया?
इस खोज के बाद AI चेतना पर बहस फिर तेज हो गई है। हालांकि Anthropic ने स्पष्ट किया है कि उसकी रिसर्च यह साबित नहीं करती कि Claude में चेतना या आत्म-जागरूकता विकसित हो गई है।
कंपनी का कहना है कि मशीनों में चेतना की कोई सर्वमान्य वैज्ञानिक परिभाषा अभी मौजूद नहीं है, इसलिए ऐसे निष्कर्ष निकालना जल्दबाजी होगी।
AI सुरक्षा के लिए क्यों अहम है यह खोज?
Anthropic का मानना है कि J-Space भविष्य में AI सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। रिसर्च के दौरान कंपनी ने एक ऐसे AI मॉडल का परीक्षण किया, जिसे जानबूझकर गलत कोड लिखने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। बाहरी जवाब सामान्य दिख रहे थे, लेकिन J-Space में “फेक”, “सेक्रेटली” और “फ्रॉड ” जैसे शब्द सक्रिय मिले।
इससे संकेत मिलता है कि भविष्य में AI के छिपे हुए विचारों का विश्लेषण करके संभावित धोखाधड़ी या खतरनाक व्यवहार का पहले ही पता लगाया जा सकता है।
