मुंबई के H-वेस्ट वार्ड में स्मार्ट ट्री असेसमेंट पायलट प्रोजेक्ट के लॉन्च के साथ, शहरी पेड़ों के संरक्षण के लिए एक टेक्नोलॉजी वाला तरीका शुरू किया गया है। इस पहल को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और LiDAR (लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग) टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके पेड़ों की हेल्थ को डिजिटली मैप करने, मॉनिटर करने और इवैल्यूएट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस प्रोजेक्ट को शहरी फॉरेस्ट्री के तरीकों को मॉडर्न बनाने और मुंबई के ग्रीन इंफ्रास्ट्रक्चर के मैनेजमेंट को बेहतर बनाने की दिशा में एक अहम कदम के तौर पर देखा गया है।(Mumbai Launches Tree Monitoring Project to Strengthen Urban Forestry)
टेक्नोलॉजी को अपनाने के लिए बढ़ावा
इस पायलट प्रोग्राम का उद्घाटन महाराष्ट्र के इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी और कल्चरल अफेयर्स मिनिस्टर आशीष शेलार ने किया, जिनके विधानसभा क्षेत्र में H-वेस्ट वार्ड आता है। खबर है कि 2026 की शुरुआत में मुंबई में हुए दूसरे इंटरनेशनल आर्बोरिकल्चर कॉन्फ्रेंस के दौरान इसकी काबिलियत देखने के बाद इस टेक्नोलॉजी को अपनाने के लिए बढ़ावा दिया गया था। उन ऑब्जर्वेशन के बाद, इस सिस्टम को एक डेमोंस्ट्रेशन प्रोजेक्ट के तौर पर वार्ड में शुरू करने की कोशिशें शुरू की गईं।
इस पहल के तहत, इलाके के सभी स्ट्रीट पेड़ों का गाड़ी पर लगे खास LiDAR स्कैनर का इस्तेमाल करके डिजिटली सर्वे किया जाएगा। AI-असिस्टेड एनालिसिस से डिटेल्ड 3D रिप्रेजेंटेशन बनाए जाएंगे, जिन्हें अक्सर “डिजिटल ट्विन्स” कहा जाता है। इन डिजिटल मॉडल्स को बाद में सर्टिफाइड आर्बोरिस्ट द्वारा रिव्यू और वैलिडेट किया जाएगा ताकि यह पक्का हो सके कि वे सही और भरोसेमंद हैं।
हर पेड़ के लिए एक कॉम्प्रिहेंसिव असेसमेंट प्रोसेस प्लान किया गया है। स्ट्रक्चरल स्टेबिलिटी, ओवरऑल हेल्थ कंडीशन और पोटेंशियल रिस्क का मूल्यांकन किया जाएगा, साथ ही मेंटेनेंस और फ्यूचर केयर के लिए रिकमेंडेशन भी दिए जाएंगे। इस प्रोसेस के ज़रिए, शहरी पेड़ों का एक साइंटिफिक डेटाबेस बनने की उम्मीद है, जिससे ज़्यादा जानकारी वाले मैनेजमेंट डिसीजन लिए जा सकेंगे।
डिटेल्ड 3D जियोटैग्ड इन्वेंट्री
प्रोजेक्ट के हिस्से के तौर पर एक डिटेल्ड 3D जियोटैग्ड इन्वेंट्री बनाई जाएगी। GPS लोकेशन, पेड़ों की स्पीशीज़, अनुमानित उम्र, सेफ्टी इंडिकेटर्स और एनवायरनमेंटल कंट्रीब्यूशन से जुड़ी जानकारी डिजिटली रिकॉर्ड और मेंटेन की जाएगी। इस तरह के डेटा से सिविक अथॉरिटीज़ को शहर के ग्रीन एसेट्स और उनकी इकोलॉजिकल वैल्यू की बेहतर समझ मिलने की उम्मीद है।
पब्लिक सेफ्टी से भी बड़े फायदे होने की उम्मीद है। खतरनाक, बीमार या स्ट्रक्चरल रूप से अनस्टेबल पेड़ों की पहचान पहले ही की जा सकती है, जिससे एक्सीडेंट होने से पहले बचाव के कदम उठाए जा सकें। इसलिए, पेड़ों के रखरखाव और रिस्क मैनेजमेंट में ज़्यादा कुशलता मिलने की उम्मीद है।
इस प्रोजेक्ट को BMC की SMILE काउंसिल ने शुरू किया है और इसे Treecotech LLP और Greehill PTE के बीच पार्टनरशिप के ज़रिए पूरा किया जा रहा है। इस पहल को भारत में पेड़ों के हेल्थ मैनेजमेंट के लिए AI और LiDAR टेक्नोलॉजी के पहले बड़े पैमाने पर इस्तेमाल में से एक बताया गया है।
इसे बड़े पैमाने पर लागू करने की संभावना पर भी ज़ोर दिया गया है। अगर यह सफल रहा, तो इस मॉडल को पूरे मुंबई में बढ़ाया जा सकता है और शायद दूसरे भारतीय शहरों में भी इसे दोहराया जा सकता है। एडवांस्ड टेक्नोलॉजी और पेड़ों की खेती की जानकारी को मिलाकर, शहरी फ़ॉरेस्ट्री के लिए एक ज़्यादा डेटा-ड्रिवन और टिकाऊ फ्रेमवर्क बनने की उम्मीद है, जो देश में पेड़ों के बचाव और पर्यावरण की प्लानिंग के लिए एक नया बेंचमार्क सेट करेगा।
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